Q. 기아 신제조 기술 직무

답변 5

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

  ---

  채택된 답변

  기아 생산기술의 신제조 기술 개발 직무는 일반적인 생산기술 직무와는 조금 다릅니다. 기존 생산라인을 운영하고 개선하는 업무보다 미래 제조기술을 연구·개발하는 R&D 성격이 강한 직무라고 보시면 됩니다. 공고 내용을 보면 크게 두 분야로 나뉩니다. 첫 번째는 로봇 부품 제조 기술 개발입니다. 로봇에 들어가는 부품을 어떻게 생산할 것인지 설계하고 자동화 설비와 검사 장비를 개발하는 업무입니다. 또한 구조해석, 동역학 해석, 성형해석 등을 통해 부품의 내구성과 신뢰성을 검증하는 역할도 수행합니다. 기계공학, 생산공학, 재료공학 역량이 주로 활용되는 분야입니다. 두 번째는 물류 로봇 자율주행 및 관제 시스템 개발입니다. 이 부분은 제조업에서 사용하는 AGV, AMR 같은 자율주행 물류로봇을 개발하고 운영하는 업무에 가깝습니다. LiDAR, 카메라, IMU 등의 센서 데이터를 활용해 위치를 추정하고, 여러 대의 로봇이 동시에 움직일 때 최적 경로를 계산하거나 충돌을 방지하는 알고리즘을 개발합니다. 소프트웨어, 제어, AI, 로봇공학 역량이 활용됩니다. 면접에서는 "자동차를 만드는 생산기술"보다 "스마트팩토리와 로봇 자동화 기술"에 대한 이해를 보여주는 것이 중요합니다. 특히 다음 키워드는 반드시 알아두는 것을 추천합니다.

  ---
• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 63%

  ---

  채택된 답변

  ● 채택 부탁드립니다 ● 공고 내용을 보면 단순 생산기술보다 로봇 기반 스마트팩토리 R&D에 가까운 직무입니다. 크게 보면 제조기술과 자율주행 로봇 기술이 합쳐진 형태라고 보시면 됩니다. 실제로는 물류 로봇과 생산 자동화 설비를 개발하고, 공장 내에서 로봇이 안정적으로 움직이도록 경로 최적화와 센서 융합 기술을 적용하는 업무를 수행합니다. 특히 LiDAR, 카메라, 위치추정, 충돌방지, 다중로봇 제어 같은 키워드가 있는 걸 보면 ROS, SLAM, 자율주행 알고리즘 이해도가 중요할 가능성이 높습니다. 동시에 생산성 향상과 신뢰성 검증 내용도 있어서 기계설계와 제조공정 이해도 함께 요구됩니다. 기계로봇공학 전공이면 직무 적합성은 상당히 좋은 편입니다. 면접에서는 로봇 프로젝트 경험을 기반으로 센서 데이터 처리, 제어 로직, 자동화 관점에서 본인 경험을 연결하는 것이 핵심입니다.

  ---
• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 61%

  ---

  채택된 답변

  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 공고 내용을 보면 단순 생산기술보다는 스마트팩토리와 로보틱스 R&D 성향이 강한 직무에 가깝습니다. 크게 보면 두 축으로 나뉘는데 하나는 로봇 부품 생산 자동화와 품질검사 시스템 개발이고, 다른 하나는 물류 로봇의 자율주행 및 관제 알고리즘 개발입니다. 전자는 생산기술 기반이라 설비, 공정, 해석, 자동화 이해가 중요합니다. CAD, 해석툴, 생산성 개선 경험이 도움이 되고 제조 현장 관점 사고를 많이 봅니다. 후자는 SW와 AI 성향이 강해서 ROS, SLAM, LiDAR, 센서퓨전, 경로탐색 알고리즘 같은 자율주행 기술 이해가 중요합니다. 즉 이 직무는 기계 전자 SW가 다 섞인 융합형 직무라고 보시면 됩니다. 면접에서는 “로봇을 어떻게 더 안정적으로 움직이고 생산성을 높일 것인가” 관점 질문이 나올 가능성이 높고, 프로젝트 경험을 문제 해결 중심으로 설명하는 것이 중요합니다.

  ---
• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 80%

  ---

  채택된 답변

  멘티님. 안녕하세요. ​기아 의왕연구소의 신제조 기술 개발 직무는 기존의 전통적인 자동차 생산 라인을 넘어 미래 모빌리티와 로봇 부품을 효율적으로 찍어내는 스마트 팩토리 공정을 설계하는 부서입니다. 로봇의 하드웨어 부품을 안정적으로 대량 생산하기 위한 자동화 설비를 구축하고 구조 해석을 통해 신뢰성을 검증하는 작업이 핵심 업무 중 하나입니다. ​더불어 공장 내부에서 유기적으로 움직이는 물류 로봇의 자율주행 알고리즘과 충돌 방지 시스템 등 소프트웨어 영역까지 함께 다룹니다. 따라서 면접에서는 센서 데이터를 결합한 위치 추정 기술이나 트래픽 제어 같은 융합형 역량을 강조하며 스마트 제조 공정의 생산성을 극대화할 인재임을 어필하는 방향을 추천합니다. ​응원하겠습니다.

  ---
• 취

  취업 어렵지 않아요기아

  코이사 ∙ 채택률 65% ∙

  회사

  일치

  ---

  안녕하세요 간단히 말씀드리면 로봇 부품 제조 자동화 설비 설계와 자율주행 물류 로봇의 제어 및 관제 시스템 개발을 함께 연구하는 기아의 미래 핵심 제조 직무라고 보시면 됩니다.

  ---